数据库执行计划是优化SQL时必备的技能，如果只靠猜和借鉴前人的经验，只会让自己不断的踩坑。
1. 索引了解一下
在写执行计划之前需要先了解一下数据库有哪些索引。
- 普通索引：建立在普通的单列上，单纯的索引列，没有唯一性的要求。
- 组合索引：在表中的多个字段组合创建的索引。
- 唯一索引：当前索引列的值是唯一的，不可重复的。
- 全文索引：全文索引如同普通索引的细化，只能在char、varchar、text数值类型类中建立。
其中组合索引有一个特性就是最左前缀原则，组合索引的最左列被使用到才会让整个组合索引生效。比如一个索引idx_name_phone，在索引列中name在前面，phone在后，当单纯是使用phone来查询的时候，是不会走idx_name_phone索引的，只有在name被使用的时候，才会让整个索引起作用。
全文索引只能在MyISAM存储引擎里使用，其他引擎不支持，他的特点如下：
- 默认只支持英文，不支持中文，需要借助第三方工具sphinx和coreseek来实现
- 只在MyISAM存储引擎中适用，其他存储引擎不支持
- 语法不同其他索引，需要使用指定的match against语法，如下示例：
//其中title和content是建立了全文索引的列
select * from atricle where match (title,content) against ("mysql");另外还有两种索引的存储结构，分别是聚集索引和非聚集索引。
- 非聚集索引，索引文件和数据存储文件是分别的两个文件。此索引又被成为非聚簇索引
- 聚集索引，索引文件和数据存储在同一个文件中，此索引又被称为聚簇索引
这两种索引其实准确的说是两种索引存储结构，和上面的几种索引是有本质上的区别。这两种索引在理解MySQL的MyISAM存储引擎和InnoDB存储引擎在B+Tree的时候需要，以后的文章会有体现，这里就不多写了，作为一个了解。
最后需要了解一个索引上常说的一个概念，叫做覆盖索引，听起来又是一种索引，但实际上不是，从语法上可以理解为索引的覆盖。表示在条件中使用到索引列，并且同时索引列也在需要查询的列中，此时就会使用到覆盖索引。但是需要注意的是只有BTree会存储索引列，其他的如哈希索引、空间索引等都不存储。因此可以理解为MySQL中只能对使用BTree数据结构的存储引擎适用。
在SQL优化的时候会经常用到覆盖索引，可以解决大部分索引失效的情况，以后在写SQL优化的时候再具体说。
2. 执行计划
2.1 概念
想要看执行计划，只需要在SQL语句的前面加上explain关键字即可。执行结果有可能是多行，但是列基本是固定的。
所拥有的基本列如下：
2.2 id
包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。
这里会出现三种情况：
- 多行执行计划的id相同，这个时候表示自上而下依次执行
- 多行执行计划的id都不相同，id的值越大表示优先级越高，越早被执行
- 多行执行计划的id有相同有不同，此时就按照id来分组，同一组按照自上而下依次执行，不同组根据id的值来决定执行顺序，id越大优先级越高，越早被执行
2.3 select_type
表示多个select字句的类型，主要的类型有下面几种：
- simple：查询语句中不包含子查询或者union查询
- primary：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为：primary
- subQuery：select或where列表中包含了子查询，该子查询被标记为：subQuery
- derived：在from列表中包含的子查询被标记为：derived，表示衍生的意思
- 若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为：derived
- 从union表获取结果的select被标记为：union result
2.4 type
表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。常见的类型有：ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system。从左到右，由最差到最好。
- ALL：full table scan，全表扫描
- index：index表示使用了索引，但缺点是扫描的是全表索引
- range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点、结束于某一点，返回匹配值域的行，常见于between、in、<、>等的查询
- ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。
- eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
- const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键或者唯一索引置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
2.5 possible_keys
指出MySQL可能使用到的索引，但是实际上有没有使用时不确定的。另外如果此列的值为null，也有可能走了索引。因此这个列只作为一个参考值，主要是看下面的key列。
2.6 key
显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL。
2.7 key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。
当是联合索引的时候，如果多列中只有其中几列使用到，对应key_len长度就是这几列的总长度之和。可以用来判断哪些条件用到索引，哪些条件没有用到索引，或者索引是否失效。
这里需要了解的是各种类型长度的计算，因为这个长度并不是在创建表时指定的长度(L)。
- 当是char的时候，长度是Lx3，另外如果该列可以为空，需要在计算的结果上加一
- 当是varchar的时候，长度是Lx3+2，另外如果该列可以为空，需要在计算的结果上加一
- 当是int类型的时候，固定长度为4，如果可以为空，就加一
- 当是datetime类型的时候，在MySQL5.6版本之前是固定长度4，之后的版本固定长度为8，如果可以为空，加一即可
- 当是timestamp类型的时候，固定长度为4，如果可以为空，就加一
图中的user_name(长度32)和user_phone(长度11)是建立的联合索引，通过key_len可以看的出来，当只使用user_name查询的时候，索引长度是98，当两个都作为查询条件的时候，索引长度为133。
2.8 ref
表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
在第二行中，ref就明确的指出使用了具体那一列。
2.9 rows
表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算找到所需的记录所需要读取(扫描)的行数。这个很好理解。
2.10 extra
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
- Using index：该值表示相应的select操作中使用了覆盖索引，如果没有使用覆盖索引对应的值是Using index condition。
注意：如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。
- Using where：表示MySQL服务器在存储引擎收到记录后进行“后过滤”（Post-filter）,如果查询未能使用索引，Using where的作用只是提醒我们MySQL将用where子句来过滤结果集。
- Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询
- Using filesort：MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”(分组也是一样)
上面的Using temporary图中就涉及到Using filesort，因为user_name和user_phone是联合索引，只使用user_phone不符合最左前缀原则，因此不能实现按索引分组，使用了文件分组。在后期的实验中，发现普通索引也是不能实现按索引分组或者排序。
3. MySQL执行计划的局限
- EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
- EXPLAIN不考虑各种Cache
- EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
- 部分统计信息是估算的，并非精确值
- EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划
